PIERRE·DATA

Data · Analytics · AI

Salut, moi c'est Pierre BECK.
Je transforme des data en insights.

Analytics, dashboards, A/B testing, automation & IA appliqués à des problèmes réels (recrutement, events, produit). Des résultats clairs, actionnables.

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Preferred Data Stack

  • Python · Pandas
  • Polars
  • SQL · PostgreSQL
  • BigQuery
  • Airflow · dbt
  • DuckDB
  • Power BI · Tableau
  • Plotly

Projets sélectionnés

Cas concrets, notebooks reproductibles, et démos interactives.

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Applications — Modules étudiés

Thèmes + outils/logiciels alignés, sans mélanger.

Module 1 · Google Sheets / KPIs / AARRR / Churn / Funnel

Thèmes :

  • Design de KPI, AARRR, funnels, cohortes de base
  • Calculs, agrégations, tableaux croisés

Outils & logiciels :

  • Google Sheets (ARRAYFORMULA, QUERY, Pivot tables)
  • Looker Studio (premiers dashboards)

Module 2 · SQL & Data Warehousing

Thèmes :

  • Modélisation (staging → marts, star schema)
  • CTE, window functions, qualité de données

Outils & logiciels :

  • BigQuery
  • dbt (transformations & documentation)

Module 3 · Data Extraction

Thèmes :

  • APIs, ingestion, webhooks, scheduling
  • Traçabilité et limites d’API

Outils & logiciels :

  • Python (requests) pour APIs
  • Zapier · Fivetran · Google Tag Manager

Module 4 · Data Visualization & A/B Testing

Thèmes :

  • Design de dashboards, storytelling, accessibilité
  • AB testing (métriques, interprétation)

Outils & logiciels :

  • Looker Studio
  • Power BI

Module 5 · Python (pandas, scikit-learn, prophet, clustering)

Thèmes :

  • EDA, features, modèles baseline (régression/classement)
  • Time series (Prophet), clustering (k-means)

Outils & logiciels :

  • Python · Jupyter
  • pandas · scikit-learn · Prophet

Module 6 · Projet final

Thèmes :

  • Pipeline end‑to‑end, documentation, data storytelling
  • Dashboards finaux et restitution

Outils & logiciels :

  • BigQuery · dbt · Python
  • Looker Studio · Power BI

Compétences

Data Analytics

  • Nettoyage & modélisation (Pandas/Polars, SQL)
  • Cohortes, churn, AARRR, métriques produit
  • AB testing, causalité (DoWhy), prévision

Data Engineering

  • ETL/ELT (Airflow, dbt, DuckDB)
  • Automatisation (APIs, scraping, GSheets)
  • CI/CD (GitHub Actions), tests de données

Data Viz & IA

  • Power BI, Tableau, Plotly, Altair
  • Dashboards propres & interprétables
  • LLM pragmatique (RAG, agents légers)

À propos

Diplômé d'école de commerce avec une expérience en recrutement et une reconversion en Data Analytics (Le Wagon). Je combine sens business et culture data pour livrer des projets utiles, clairs et exploitables.

  • Travail reproductible, noté et versionné
  • Documentation claire, README soignés
  • Focus ROI & impact mesurable

Faits marquants

  1. • Mise en place d'analyses de cohortes pour améliorer la rétention.
  2. • Automatisation de reporting hebdo (GSheets + Apps Script).
  3. • Dashboard Power BI pour suivi temps réel d'opérations.

Travaillons ensemble

Ouvert à des missions freelance/temps plein en Data.

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